MCP server for growth marketing - campaign design, retention analysis, churn prediction, A/B testing
README
MCP server cho growth marketing - đóng gói domain knowledge thành tools Claude có thể gọi trực tiếp trong chat.
Growth PM thường mất thời gian làm đi làm lại các phân tích lặp: tính drop rate từ cohort data, nhớ intervention nào phù hợp budget nào, tra công thức sample size, design voucher theo segment...
growth-mcp đóng gói những logic này lại. Claude gọi trực tiếp trong chat, trả kết quả có thể dùng ngay - không còn trả lời chung chung.
Bạn hỏi:
"Cohort tháng 3: week_0=100%, week_1=62%, week_2=41%, week_3=28%, week_4=21%. Budget nhỏ. Phân tích giúp mình."
Claude trả lời:
Drop lớn nhất ở W0→W1: 38% - đây là early activation problem, không phải retention problem. Retention về sau (W1→W2: 33.9%, W2→W3: 31.7%) thực ra khá ổn định.
Với budget S, nên tập trung vào W0→W1 trước:
- In-app push reminder trong 24h đầu
- Time-based trigger: nếu chưa quay lại sau 3 ngày → send offer
- Streak mechanic nhỏ: visit 3 ngày liên tiếp = reward
Bạn hỏi:
"Muốn reactivate lapsed users (inactive 30-60 ngày, từng order ≥3 lần). Budget khoảng 100M. Nên làm gì?"
Claude trả lời:
Campaign level M - budget 50-200M VND, timeline 2-4 tuần. Channels: in-app push + paid social.